Tipos de Dados:
Estruturados, Semiestruturados
e Não Estruturados
Aprenda a reconhecer a estrutura dos dados, identificar exemplos reais e evitar as classificações que mais confundem os candidatos em provas.
A estrutura define como o dado pode ser armazenado e analisado
O ponto principal é observar quanto de organização prévia existe e quão rígido é o formato.
Estruturados
Dados organizados em formato rígido, normalmente em linhas e colunas. São facilmente consultados, filtrados e processados.
Semiestruturados
Possuem organização e marcadores, mas não dependem de um esquema rígido. Os campos podem variar entre registros.
Não estruturados
Não seguem uma organização tabular predefinida. Exigem processamento para que informações sejam extraídas.
Formato rígido e previsível
Cada valor ocupa uma posição definida. Esse padrão facilita consultas, filtros, relacionamentos e validações.
Organizados, mas flexíveis
Eles não são completamente livres de estrutura. Tags, chaves e marcadores ajudam a organizar o conteúdo, porém os registros podem ter campos diferentes.
JSON e XML são os exemplos mais cobrados de dados semiestruturados.
O significado precisa ser extraído
Uma imagem, um áudio ou um documento não chega organizado em colunas. Técnicas específicas são necessárias para interpretar seu conteúdo.
Para um computador, a foto de um carro é um conjunto de pixels. A identificação do veículo exige processamento de imagem ou visão computacional.
Reconheça os três tipos rapidamente
| TIPO | ESTRUTURA FIXA | EXEMPLOS | PISTA DE PROVA |
|---|---|---|---|
| Estruturado | Sim | Banco relacional, planilha, CSV | Linhas e colunas |
| Semiestruturado | Parcial | JSON, XML, YAML, HTML, logs | Tags, chaves ou marcadores |
| Não estruturado | Não | Imagem, vídeo, áudio, PDF | Precisa de processamento para extração |
Uma visão única para memorizar
Onde as bancas tentam confundir você
JSON não é estruturado
Apesar de possuir organização interna, seu esquema é flexível. Por isso, é classificado como semiestruturado.
Texto em PDF não o torna estruturado
O conteúdo pode parecer organizado visualmente, mas não está necessariamente armazenado em estrutura tabular rígida.
Dado não estruturado também pode ser analisado
Ele exige técnicas próprias, como processamento de linguagem natural, visão computacional ou reconhecimento de áudio.
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