Fontes de Dados e
Ciclo de Vida dos Dados
Descubra de onde os dados vêm, como são coletados, transformados e entregues até um dashboard, relatório ou modelo de inteligência artificial.
DE DADOS
Todo dado nasce em algum lugar
Uma fonte de dados é qualquer sistema, dispositivo, aplicação ou arquivo capaz de produzir registros que podem ser coletados e analisados.
Sistemas transacionais
Registram operações do cotidiano, como compras, pagamentos, pedidos, atendimentos e movimentações.
APIs
Permitem que sistemas troquem dados por meio de regras e formatos de comunicação definidos.
Sensores
Capturam temperatura, localização, velocidade, umidade, batimentos e outros eventos do mundo físico.
Redes sociais
Geram textos, imagens, vídeos, comentários, curtidas e conexões entre usuários.
Arquivos
CSV, Excel, TXT, JSON, XML, PDF e outros formatos também funcionam como fontes.
Logs
Registram eventos de sistemas, acessos, erros, chamadas e comportamento de aplicações.
Aplicativos
Cada clique, compra, rota ou interação pode gerar novos registros transacionais.
GPS e geolocalização
Produzem coordenadas e trajetórias usadas em mobilidade, logística e serviços.
O registro das operações do dia a dia
Esses sistemas são projetados para executar e registrar transações com rapidez e consistência.
Compra no cartão, pedido no aplicativo, emissão de nota fiscal, saque bancário e atualização de estoque.
Sistemas conversando com sistemas
Uma API define como uma aplicação pode solicitar ou enviar dados para outra aplicação.
API é uma interface de comunicação. Ela não é, por definição, um banco de dados.
Do mundo real até a decisão
O dado percorre etapas. Ele nasce, é coletado, armazenado, processado, analisado e finalmente consumido.
Duas maneiras de organizar a jornada
A principal diferença está no momento em que a transformação ocorre.
Extrair → Transformar → Carregar
Os dados são tratados antes de chegarem ao repositório de destino.
Extrair → Carregar → Transformar
Os dados chegam primeiro ao destino e são transformados utilizando o poder de processamento do ambiente.
Um fluxo automatizado de ponta a ponta
Pipeline é a sequência organizada de etapas que movimenta e processa dados desde a origem até o consumo.
Comparação para prova
ETL
- Transforma antes da carga.
- Tradicional em Data Warehouses clássicos.
- Carrega dados já tratados.
- Pode reduzir o volume enviado ao destino.
ELT
- Carrega antes da transformação.
- Comum em ambientes cloud e Big Data.
- Mantém dados brutos no destino.
- Aproveita processamento do repositório.
Não confunda as peças da arquitetura
Revise os conceitos essenciais
Clique nos cartões para revelar as respostas.
Banco de questões em preparação
As questões por banca serão adicionadas depois da seleção no TEC Concursos.